Grafana est une solution d'analyse et de visualisation de données, très utilisée pour la surveillance (monitoring) des outils DevOps. Pour cause, ses tableaux de bord et ses fonctionnalités d'alertes se révèlent particulièrement utiles dans ce domaine.
Au sein des entreprises, les équipes DevOps utilisent plusieurs centaines de logiciels et services différents. Afin d'assurer un fonctionnement fluide et optimal et permettre le bon déroulement du cycle de développement, la surveillance de ces outils est essentielle.
Il existe heureusement des solutions de monitoring comme Grafana, utilisées par de nombreuses organisations dans le monde entier. À travers ce dossier, découvrez tout ce que vous devez savoir à son sujet !
Qu'est-ce que Grafana ?
Grafana est un outil open-source, permettant à la fois d'analyser les données et de surveiller les applications au travers de tableaux de bord personnalisables. Il est possible de connecter cette plateforme à toutes les bases de données les plus populaires comme Graphite, Prometheus, Influx DB, ElasticSearch, MySQL, PostgreSQL...
En tant que solution open-source, Grafana permet aussi de créer soi-même des plugins pour l'intégration avec différentes sources de données. C'est là tout son intérêt par rapport aux autres outils similaires.
À l'aide de ce logiciel, il est possible d'étudier, d'analyser et de surveiller les données sur une période de temps définie. En termes techniques, on parle d'analyse de série temporelle ou « time series analytics ».
Ainsi, Grafana permet de suivre le comportement des utilisateurs et des applications, le type et la fréquence des erreurs rencontrées au sein des environnements de production et pré-production, et de comprendre le contexte grâce aux données.
Il est possible d'y accéder sous forme de service cloud, mais les entreprises qui le souhaitent peuvent aussi déployer ce logiciel localement. Fort de ces avantages, Grafana est devenu très populaire au fil du temps. De nombreuses entreprises de renom l'adoptent, à l'instar d'Intel, PayPal ou encore eBay.
À quoi sert Grafana ?
Grafana offre de nombreuses fonctionnalités différentes. Toutefois, ses principaux cas d'usage sont la collecte, l'analyse et la visualisation de données en provenance de diverses sources. Il est également possible de configurer un système d'alerte, afin d'être notifié en cas de problèmes.
La collecte de données s'effectue à l'aide d'APIs comme GET/api/datasources. Pour la visualisation, la plateforme propose plusieurs dizaines de formats tels que des tableaux, des diagrammes ou des graphiques.
À l'aide des centaines de fonctions de Grafana, il est possible de construire un solide tableau de bord de surveillance. Parmi les fonctionnalités les plus intéressantes, on compte les annotations permettant d'ajouter des informations pertinentes.
Ces « dashboards » extraient les données à partir des sources connectées, et proposent ensuite de nombreuses options de visualisation comme les histogrammes, les cartes de chaleur, et tous les graphiques et diagrammes utilisés par les entreprises.
Les fonctionnalités d'alerte sont à la fois puissantes et simples d'utilisation. À partir d'un tableau de bord, il est possible de créer des alertes basées sur des règles en définissant les seuils et la fréquence.
Les notifications sont également configurables, et sont envoyées à l'aide d'un template de messagerie basée sur le système Go. Certains champs sont évalués comme texte, d'autres comme HTML. Grafana s'intègre aussi avec Slack et d'autres plateformes de communication.
Les versions les plus récentes permettent aussi de configurer des alertes basées sur de multiples sources de données, comme les requêtes sur Prometheus et MySQL. Il est possible d'agréger les données de multiples sources, et de centraliser les alertes sur une page unique.
Il s'agit aussi d'une excellente solution pour structurer les dossiers. Les données peuvent être stockées et organisées par équipes ou projets, et les dossiers peuvent être aisément créés, déplacés et supprimés au gré des besoins.
Une barre de recherche permet de retrouver un tableau de bord en tapant simplement son nom. En outre, cet outil permet de visualiser les données et de recevoir des alertes sur une période de temps définie avec précision.
Enfin, Grafana offre la possibilité d'importer des tableaux de bord au format JSON en provenance de dépôts publics. Cette fonctionnalité s'avère particulièrement utile.
Cloud ou Entreprise... Laquelle des versions de Grafana choisir ?
Il existe différentes options d'installation pour Grafana. Les entreprises peuvent l'installer et l'héberger localement sur leurs propres appareils, ou utiliser le service cloud.
Pour une installation sur site (on-premises), cet outil est compatible avec la plupart des systèmes d'exploitation comme macOS, Windows, Linux, Debian, Ubuntu, CentOS, RedHat ou encore OpenSuse. Il est même possible de déployer Grafana sur un outil d'orchestration de conteneur comme Kubernetes.
De son côté, Grafana Cloud permet d'accéder très rapidement à l'outil sans avoir à gérer l'infrastructure sous-jacente. Ce logiciel en tant que service (SaaS) présente l'avantage d'être hautement disponible et tolérant aux erreurs. Les utilisateurs peuvent surveiller leurs applications tout en s'affranchissant de la complexité liée à la gestion.
Un compte gratuit sur Grafana Cloud permet d'accéder à 10 000 métriques, 50 gigabits de logs, deux semaines de rétention de données et peut être utilisé par un maximum de trois utilisateurs.
De son côté, Grafana Enterprise est l'édition commerciale de l'outil. Elle propose des fonctionnalités additionnelles, indisponibles sur la version open-source gratuite. On retrouve notamment des options d'authentification comme GitLab OAuth, Azure AD OAuth, LDAP, Okta et SAML. En outre, elle inclut des intégrations avec d'autres services comme Datadog, Kibana, App Dynamics, Dynatrace, Gitlab, Honeycomb, Jira, MongoDB ou Salesforce.
Les sources de données compatibles avec Grafana
De nombreuses sources de données sont compatibles avec Grafana. On peut notamment citer Elasticsearch, Graphite, InfluxDB, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Prometheus, Jaeger, OpenTSDB ou Alertmanager. L'outil peut aussi être connecté aux principaux services cloud de monitoring comme AWS CloudWatch, Azure Monitor et Google Cloud Monitoring.
Après avoir défini une source de données sur le tableau de bord, il est nécessaire de fournir des informations comme son URL et les identifiants permettant d'y accéder. Cette opération s'effectue en toute simplicité depuis le panneau de configuration du dashboard.
On retrouve par ailleurs une large variété de plugins, notamment pour les solutions les plus utilisées comme InfluxDB, Prometheus, Pie Chart, Stack Driver, Tempo, Jaeger ou Loki. Il est également possible de créer son propre plugin à l'aide du Grafana Toolkit. Vous pouvez consulter la liste des plugins installés depuis les paramètres.
Enfin, plusieurs centaines d'APIs sont disponibles pour la gestion, la configuration ou encore l'ajout de sources de données. Parmi les plus utilisées, on peut mentionner Data API Library, e2E Library pour exécuter des tests de bout en bout, ou UI Library contenant les différents composants de design de l'écosystème Grafana.
Conclusion : Grafana, l'un des meilleurs outils de monitoring DevOps
Gratuit et open-source, Grafana est un outil très complet et polyvalent. Il est notamment très utile pour le monitoring au sein d'une organisation DevOps, et l'analyse de données en provenance de sources très diverses.
Au sein d’une entreprise DevOps data-driven, les données collectées restent souvent inutilisées car éparpillées entre différentes plateformes ou trop complexes à interroger pour les membres d’équipe n’étant pas spécialistes.
Or, Grafana remédie à ce problème en unifiant toutes les données sur une plateforme unique, tout en conférant les outils permettant d’explorer les événements et de construire des visualisations pertinentes.
Ainsi, les organisations adoptant Grafana peuvent exploiter les données efficacement pour détecter les patterns ou effectuer des améliorations ciblées. Les tableaux de bord permettent aux directeurs de produits, analystes de données et développeurs de collaborer harmonieusement.
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